Go to the page content

Ditt BMI-resultat:


Se rekommendationer

Ny uträkning

Klassifikation Normalvikt
BMI

Ditt resultat:

BMI Classification Table
BMI Klassifikation*
Under 18.5 Undervikt
18.5 - 24.9 Normalvikt
25-29.9 Övervikt
30-34.9 Obesitas klass I
35-39.9 Obesitas klass II
Over 40 Obesitas klass III

*Klassifikation från WHO (Världshälsoorganisationen). BMI-kalkylatorn ska användas av vuxna som är 20 år eller äldre. Prata med din läkare om ditt BMI om du är under 20 år.

Vad innebär det här för dig?

BMI på 18,5–24,9 bedöms ligga inom det normala BMI-intervallet. Att hålla din vikt inom det här intervallet minskar risken att utveckla obesitasrelaterade komplikationer.

Vill du få inspiration för att börja planera hälsosamma måltider eller hålla dig aktiv? Ta del av vår lista på vardagstips för att komma igång.

Hur BMI och midja-höft-kvot kan bidra till hjärthälsa

Personer som lever med övervikt eller obesitas har en högre risk att utveckla kardiovaskulära sjukdomar, också kallat hjärtsjukdomar.

Trots att både BMI och midja-höft-kvot (WHR) kan användas för att förstå en persons risk att utveckla hjärtsjukdom, anses WHR ge en pålitligare förutsägelse av riskfaktorer i hjärtat, som till exempel högt blodtryck och högt kolesterol.

BMI används som en indikation av en persons viktkategori, baserat på längd och vikt. Syftet med WHR är att mäta distributionen av en persons kroppsfett, baserat på längd och midjemått. Det är viktigt att mäta WHR, eftersom ett överskott av fett som lagras runt buken är förknippat med en förhöjd risk att utveckla hjärtsjukdom.

Genom BMI och WHR kan du få bättre förståelse för om du behöver genomföra några åtgärder för att gå ner i vikt – vilket i sin tur kan förbättra din hjärthälsa.

Källor

  1. Lopez-Jimenez F, Almahmeed W, Bays H, et al. Obesity and cardiovascular disease: mechanistic insights and management strategies. A joint position paper by the World Heart Federation and World Obesity Federation. Eur J Prev Cardiol. 2022 Dec 7;29(17):2218-2237. doi: 10.1093/eurjpc/zwac187. PMID: 36007112.
  2. Zhang, S., Fu, X., Du, Z. et al. Is waist-to-height ratio the best predictive indicator of cardiovascular disease incidence in hypertensive adults? A cohort study. BMC Cardiovasc Disord 22, 214 (2022). https://doi.org/10.1186/s12872-022-02646-1
  3. Akil L, Ahmad HA. 2011. Relationships between Obesity and Cardiovascular Diseases in Four Southern States and Colorado. J Health Care Poor Underserved; 22(4 Suppl):  61–72. doi: 10.1353/hpuvv.2011.0166. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3250069/
  4. Garvey WT et al. American Association of Clinical En docrinologists and American College of Endocrinology  Comprehensive Clinical Practice Guidelines for Medical  Care of Patients with Obesity. Endocr Pract. 2016 Jul;22  Suppl 3:1-203.
  5. Khan SS, Ning H, Wilkins JT, Allen N, Carnethon M, Berry JD, Sweis RN, Lloyd-Jones DM. Association of Body Mass Index With Lifetime Risk of Cardiovascular Disease and Compression of Morbidity. JAMA Cardiol. 2018 Apr 1;3(4):280-287. doi: 10.1001/jamacardio.2018.0022. PMID: 29490333; PMCID: PMC5875319.
  6. Rueda-Clausen, C F et al, “Assessment of People Living with Obesity,” Can. Adult Obes. Clin. Pract. Guidel., pp. 1–17, 2020, [Online]. Available: http://obesitycanada.ca/wp-content/uploads/2020/09/6-Obesity-Assessment-v5-with-links.pdf.
  7. Yumuk, V et al, “European Guidelines for Obesity Management in Adults” Obes Facts. 2015 Dec; 8(6): 402–424. Published online 2015 Dec 5. doi: 10.1159/000442721.
  8. Garvey, W T et al, “American Association of Clinical Endocrinologists and American College of Endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical care of patients with obesity.” Endocrine Practice 2016;22:1–203. DOI:https://doi.org/10.4158/EP161365.GL
  9. Guh, D P et al, “The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis,” BMC Public Health, vol. 9, no. 1, p. 88, 2009, doi: 10.1186/1471-2458-9-88.
  10. Prospective Studies Collaboration, “Body-mass index and cause-specific mortality in 900000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies,” Lancet, vol. 373, no. 9669, pp. 1083–1096, Mar. 2009, doi: 10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
  11. “Obesity Screening – Medline Plus, U.S. National Library of Medicine” Available: https://medlineplus.gov/lab-tests/obesity-screening/.
  12. “Assessing Your Weight and Health Risk – National Heart, Lung, and Blood Association – U.S. Department of Health & Human Services” Available: https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/risk.htm.
  13. Hussain, A et al, “Type 2 Diabetes and obesity: A review” Journal of Diabetology, June 2010; 2:1.
  14. Katzmarzyk, P T et al, “Body mass index and risk of cardiovascular disease, cancer and all-cause mortality” Can. J. Public Health, vol. 103, no. 2, pp. 147–151, 2012, doi: 10.1007/BF03404221.
  15. Kurth, T et al, “Prospective Study of Body Mass Index and Risk of Stroke in Apparently Healthy Women,” Circulation, vol. 111, no. 15, pp. 1992–1998, Apr. 2005, doi: 10.1161/01.CIR.0000161822.83163.B6.
  16. Landi, F et al, “Body Mass Index is Strongly Associated with Hypertension: Results from the Longevity Check-Up 7+ Study” Nutrients. 2018 Dec; 10(12): 1976. Published online 2018 Dec 13. doi: 10.3390/nu10121976.
  17. Dağ, Z Ö et al, “Impact of obesity on infertility in women,” J. Turkish Ger. Gynecol. Assoc., vol. 16, no. 2, pp. 111–117, Jun. 2015, doi: 10.5152/jtgga.2015.15232.
  18. Moussa, O M et al, “Effect of body mass index on depression in a UK cohort of 363037 obese patients: A longitudinal analysis of transition,” Clin. Obes., vol. 9, no. 3, p. e12305, Jun. 2019, doi: https://doi.org/10.1111/cob.12305.
  19. Zhao, G et al, “Depression and anxiety among US adults: associations with body mass index,” Int. J. Obes., vol. 33, no. 2, pp. 257–266, 2009, doi: 10.1038/ijo.2008.268.
  20. Lamon-Fava, S et al, “Impact of Body Mass Index on Coronary Heart Disease Risk Factors in Men and Women,” Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol., vol. 16, no. 12, pp. 1509–1515, Dec. 1996, doi: 10.1161/01.ATV.16.12.1509.
  21. Van Hemelrijck, M et al, “Longitudinal study of body mass index, dyslipidemia, hyperglycemia, and hypertension in 60,000 men and women in Sweden and Austria” Published: June 13, 2018https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197830.
  22. Loomis, A K et al, “Body Mass Index and Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Two Electronic Health Record Prospective Studies,” J. Clin. Endocrinol. Metab., vol. 101, no. 3, pp. 945–952, Mar. 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3444.
  23. Zafar, S et al, “Correlation of gastroesophageal reflux disease symptoms with body mass index,” Saudi J. Gastroenterol., vol. 14, no. 2, pp. 53–57, Apr. 2008, doi: 10.4103/1319-3767.39618.
  24. Han, T S et al, “A clinical perspective of obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease,” JRSM Cardiovasc. Dis., vol. 5, pp. 2048004016633371–2048004016633371, Feb. 2016, doi: 10.1177/2048004016633371.
  25. Health risks of obesity – Medline Plus, U.S: National Library of Medicine.” Available: https://medlineplus.gov/ency/patientinstructions/000348.htm.
  26. Canadian Adult Obesity Clinical Practice Guidelines. Available:  https://obesitycanada.ca/guidelines/ 

Läs mer

Sömn och vikt
Orsaker till obesitas | 5 min. läsningstid

Sömn och vikt

Idag vet vi att risken att gå upp i vikt ökar desto mindre en person sover. När vi sover frigörs hormoner som hjälper oss att kontrollera vår aptit.

Miljö
Orsaker till obesitas | 5 min. läsningstid

Miljö

I vårt moderna samhälle finns flera faktorer som kan öka risken att gå upp i vikt. Vi rör oss mindre och arbetar mer stillasittande.

Stress och vikt
Orsaker till obesitas | 5 min. läsningstid

Stress och vikt

Att känna sig stressad under en längre tid kan förändra aptiten. Det kan i förlängningen öka risken att utveckla obesitas. Att lära sig att hantera stress kan därför hjälpa till att kontrollera vikten.